12月6日，中国科学院合肥物质院智能所与中国图象图形学学会共同主办、安徽省人工智能学会协办的2025中国图象图形学学会-黄山论坛（第一期）在科学岛隆重召开。论坛以“前沿探索与创新驱动”为核心，紧密围绕人工智能与图象图形学领域的颠覆性前沿方向，为培育未来产业新动能、塑造发展新优势提供核心科技动力与可持续的创新智慧。来自全国顶尖高校与研究机构的9位专家学者，围绕大模型、智能感知、工业智能等研究领域展开深度分享。
中国科学院合肥物质院院长刘建国、副院长屈哲，智能所所长杨先军、党委书记邓国庆、副所长宋全军，中国图象图形学学会副理事长、浙江大学周昆教授，中国图象图形学学会副秘书长、合肥工业大学贾伟教授，中国图象图形学学会合肥中心主席、安徽大学汤进教授等出席大会。智能所智能感知中心主任宋博研究员主持活动。
刘建国、周昆、汤进、杨先军分别致辞，表示在科研范式深度变化、人工智能技术自身发展并赋能其他科学领域的大背景下，图像图形作为科学研究的重要介质与工具，其应用具有广泛性和深刻性；期待与会人员能够建立更深层次更宽领域的紧密链接，并以此为契机，建立从基础研究到人才培养、再到技术落地应用的全链条深度交流机制。
随后，9位与会专家学者围绕论坛核心议题，展开了一系列兼具理论深度与实践洞见的专题报告。报告内容既有对基础理论的深刻反思，也有对技术瓶颈的突破性思考，更有对未来趋势的前瞻性研判，共同构建起多维度交织、立体化呈现的学术对话场域。
浙江大学周昆教授作了题为《全光建模的过去、现在与未来》的专题报告，报告系统梳理了全光建模技术从早期依赖大量图像的“光场渲染”与“表面光场”，到如今仅用少量图像即可合成高质量新视角画面的“辐射场技术”（如NeRF、3DGS）这一演进脉络，并重点介绍了团队提出的全光建模双尺度新范式（Gaussian+X）。
北京大学林宙辰教授做了题为《Conda: Column-Normalized Adam for Training Large Language Models Faster 》的专题报告，报告提出一种高效普适的大规模训练优化器Conda，通过将梯度更新投影至正交子空间并进行列级二阶矩归一化，显著改善了谱条件数并保持逐坐标自适应性。有效缓解Adam的谱病理问题且维持快速收敛。在LLaMA与GPT-2上验证，Conda性能全面优于AdamW等基线方法，在LLaMA上收敛速度达AdamW2∼2.5倍且稳健性强。
南京理工大学杨健教授作了题为《面向无人驾驶的视觉感知与生成》的专题报告。报告针对无人驾驶的视觉感知与生成任务，介绍了团队在视频去雾、占用预测、场景重建三个方面的研究进展，包括时空对齐的视频去雾技术、基于视频的自监督深度估计、基于动态高斯的占用-场景流预测框架、高斯为核心的双阶段视频生成世界模型等。
西安交通大学沈超教授作了题为《工业智能内在安全：从小模型到大模型到具身智能》的报告。报告围绕工业智能系统的智能组件结构，自底层感知控制单元、中间层模型算法至上层任务与数据，围绕保密性、完整性及隐私性等维度，系统分析工业智能在智能演化与实体嵌入过程中面临的内在安全隐患与威胁。
西北工业大学王鹏教授作了题为《多模态大模型的幻觉抑制之路：一公里还是一光年？》的报告。报告系统梳理幻觉抑制的演进路径：数据清洗、RLHF等技术短期有效降低幻觉率；现有架构在跨模态语义对齐与细粒度视觉推理上仍有局限，根本解决需依赖模型可解释性等底层理论突破。未来技术方向需从“概率拟合”迈向“可信推理”，以理解MLLM能力边界。
厦门大学纪荣嵘教授作了题为《多模态大模型高效训练与压缩》的报告。报告聚焦于多模态大模型在部署应用中遇到的挑战，介绍了一系列高效训练与压缩的技术创新。针对大模型参数量巨大、计算与存储资源消耗高等核心问题，提出了一套覆盖高效迁移与高效压缩的综合性解决方案，并已成功应用于“思源”（MindSource）系列多模态大模型。
南京航空航天大学张道强教授团队作了《智能影像基因组学与疾病诊断应用》的报告。报道介绍了团队近年来在影像基因组学及其疾病诊断应用方面的相关工作进展，主要包括医学影像（MRI/CT）快速重建、多图谱医学影像分割、脑网络分析、影像基因关联分析等，以及在阿尔茨海默病、精神分裂症、乳腺癌等疾病诊断中的应用。
重庆邮电大学韩军伟教授团队作了题为《AI交叉医学的初步探索——智能复合内窥成像系统》的专题报告。报告从多个层次与角度解读人工智能技术对医学影像及辅助诊断的赋能方式，并探讨如何突破传统定位，结合AI优势，推出新的医学成像设备，使AI下沉至成像前端，从而深刻推动医学技术的进步。
智能所宋博研究员作了题为《智能机械研究所在人工智能前沿技术的探索》的专题报告。报告围绕“端到端的人工赋能技术”，系统介绍了智能所在人工智能与现代农业两个方向上的代表性成果，包括智能机械臂、人形机器人系统、运动与营养领域垂直大模型、智驾大模型、农业病虫害多模态大模型等内容。
论坛现场
领导及嘉宾致辞
9位专家作报告
论坛现场
