4月26日至28日，中国科学院合肥物质院智能所运动健康中心丁增辉研究员及团队自主研发的脑机大模型成瘾闭环调控设备，亮相第四届中国（安徽）科技创新成果转化交易会，于未来产业培育展区脑机接口专题展区展示。
该装备面向成瘾评估与脑机接口应用场景，构建了基于脑机大模型的完整成瘾闭环调控系统，涵盖16导联脑电采集、视觉诱发闭环反馈、毫秒级信号同步采集及成瘾状态大模型分析等核心技术，实现了从“刺激-采集-分析-反馈”的智能化闭环。系统集成视觉刺激呈现、脑电同步采集、Trigger事件标记、行为反应记录与大模型分析等功能，并以成瘾性疾病线索诱发下皮层-基底节环路的光声靶向调控为核心干预手段，有效解决了成瘾研究中任务与数据协同、实验标准化及结果可视化等关键问题，广泛应用于成瘾筛查干预、脑功能评估、脑机接口验证及教学演示等场景，具有突出的创新优势和广阔的产业前景。
据悉，团队近期在成瘾神经康复基础研究领域也取得重要突破，联合合肥四院开展的远红外（FIR）干预酒精依赖研究成果证实，8-10μm 波段的远红外干预可通过改善脑部微循环、减轻神经炎症，促进酒精依赖患者前额叶皮层、小脑及岛叶等核心脑区的灰质体积恢复，且干预组患者的认知功能改善趋势显著优于常规戒断组。该成果发表在精神病学领域期刊Frontiers in Psychiatry上，与光声闭环调控技术互补，构建了团队从无创物理干预到精准神经调控的成瘾康复技术体系，硕士研究生耿文祥为该论文共同第一作者，丁增辉研究员为通讯作者。上述工作得到国家重点研发计划等项目支持。
脑机大模型成瘾闭环调控设备
展会现场
